Ce cours couvre les concepts fondamentaux et les techniques à employer lors de la modélisation et la mise en œuvre d’un datawarehouse ou d’un data mart et leurs déploiement dans un contexte de S.I d’aide à la décision et Analytics. Les étudiants découvriront toutes les phases et les techniques liées à la modélisation et l’implémentation d’un projet de datawarehouse, en particulier la modélisation fonctionnelle, la modélisation dimensionnelle, la modélisation physique, et la gestion des méta-données du datawarehouse. Ils découvriront toutes les architectures types et les opérateurs OLAP. Le concept et le processus de design et d’implémentation seront également détaillés.
Les concepts étudiés seront enrichie par une étude de cas réalisée dans un contexte réel. Plusieurs technologies seront utilisés dans le cadre de ce cours, que ce soit les outils propriétaires ou open source.
Ce cours couvre les concepts fondamentaux et les techniques à employer lors de la modélisation et la mise en œuvre d’un datawarehouse ou d’un data mart et leurs déploiement dans un contexte de S.I d’aide à la décision et Analytics. Les étudiants découvriront toutes les phases et les techniques liées à la modélisation et l’implémentation d’un projet de datawarehouse, en particulier la modélisation fonctionnelle, la modélisation dimensionnelle, la modélisation physique, et la gestion des méta-données du datawarehouse. Ils découvriront toutes les architectures types et les opérateurs OLAP. Le concept et le processus de design et d’implémentation seront également détaillés.
Les concepts étudiés seront enrichie par une étude de cas réalisée dans un contexte réel. Plusieurs technologies seront utilisés dans le cadre de ce cours, que ce soit les outils propriétaires ou open source.